DesarrolloSaaS · IA agéntica para empresa Madrid
Nexus
- Reto
- Querían una plataforma de IA que no fuese otro chatbot: equipos de agentes autónomos capaces de trabajar sobre los sistemas internos de una empresa (bases de datos, documentos, herramientas propias) con seguridad de grado empresarial. No tenían equipo interno para construir algo de ese tamaño.
- Solución
- Equipo dedicado con revisión senior que levantó la plataforma completa: backend en FastAPI con orquestación multiagente sobre LangGraph, conexión a sistemas corporativos mediante servidores MCP, interfaz generativa en Next.js que se construye en tiempo real según lo que hace el agente, y RAG agéntico sobre PostgreSQL.
- Resultado
- Plataforma funcionando end-to-end en contenedores (API, workers, Redis, PostgreSQL y frontend), con autenticación, trazas de ejecución y tests, entregada por iteraciones semanales.
- Stack
- Next.js 15FastAPILangGraphPostgreSQLRedisDockerPython
Qué necesitaban
- Orquestar varios agentes que colaboran en una misma tarea, no un único modelo respondiendo preguntas.
- Conectar la IA con los sistemas internos de la empresa de forma segura y auditable.
- Una interfaz que muestre lo que el agente está haciendo en cada paso, no una caja negra.
- Búsqueda sobre la documentación propia con respuestas citadas y verificables.
- Memoria y estado entre conversaciones y ejecuciones.
- Seguridad de nivel empresarial: autenticación, roles, límites y registro de todo lo que ocurre.
- Poder desplegarlo en su propia infraestructura.
Qué hicimos
- Motor de orquestación multiagente con LangGraph: planificación, delegación entre agentes, reintentos y control de coste.
- Capa de servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar bases de datos, ficheros y herramientas internas sin exponer credenciales al modelo.
- Interfaz generativa en Next.js 15: la UI se construye en streaming según la respuesta del agente, con visualización del razonamiento y de cada herramienta usada.
- Pipeline de RAG agéntico sobre PostgreSQL con recuperación iterativa y respuestas con fuentes.
- Memoria y gestión de estado con Redis para conversaciones largas y ejecuciones concurrentes.
- Autenticación JWT, roles y permisos, límites de uso y registro de auditoría.
- Despliegue reproducible con Docker Compose (API, workers, Redis, PostgreSQL, frontend), documentación de la API y tests automatizados.
